Physical activity and breast cancer risk: impact of timing, type and dose of activity and population subgroup effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review (1) the epidemiological literature on physical activity and the risk of breast cancer, examining the effect of the different parameters of activity and effect modification within different population subgroups; and (2) the biological mechanisms whereby physical activity may influence the risk of breast cancer. METHODS: A review of all published literature to September 2007 was conducted using online databases; 34 case-control and 28 cohort studies were included. The impact of the different parameters of physical activity on the association between activity and the risk of breast cancer was examined by considering the type of activity performed, the timing of activity over the life course and the intensity of activity. Effect modification of this association by menopausal status, body mass index (BMI), racial group, family history of breast cancer, hormone receptor status, energy intake and parity were also considered. RESULTS: Evidence for a risk reduction associated with increased physical activity was found in 47 (76%) of 62 studies included in this review with an average risk decrease of 25-30%. A dose-response effect existed in 28 of 33 studies. Stronger decreases in risk were observed for recreational activity, lifetime or later life activity, vigorous activity, among postmenopausal women, women with normal BMI, non-white racial groups, those with hormone receptor negative tumours, women without a family history of breast cancer and parous women. CONCLUSIONS: The effect of physical activity on the risk of breast cancer is stronger in specific population subgroups and for certain parameters of activity that need to be further explored in future intervention trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».