Problems with the Identification of ‘Problematic' Cannabis Use: Examining the Issues of Frequency, Quantity, and Drug Use Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considerable recent attention has focused on how harmful or problematic cannabis use is defined and understood in the literature and put to use in clinical practice. The aim of the current study is to review conceptual and measurement shortcomings in the identification of problematic cannabis use, drawing on the WHO ASSIST instrument for specific examples. Three issues with the current approach are debated and discussed: (1) the identification of problematic cannabis use disproportionately relies on measures of the frequency of cannabis consumption rather than the harms experienced; (2) the quantity consumed on a typical day is not considered when assessing problematic use, and (3) screening tools for problematic use employ a 'one-size-fits-all approach' and fail to reflect on the drug use context (networks and environment). Our commentary tackles each issue, with a review of relevant literature coupled with analyses of two Canadian data sources--a representative sample of the Canadian adult population and a smaller sample of adult, regular, long-term cannabis users from four Canadian cities--to further articulate each point. This article concludes with a discussion of appropriate treatment interventions and approaches to reduce cannabis-related harms, and offers suggested changes to improve the measurement of problematic cannabis use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle