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Enregistrement W2081708869 · doi:10.1021/ie050562x

Comprehensive Study of the Kinetics of the Oxidative Degradation of CO<sub>2</sub> Loaded and Concentrated Aqueous Monoethanolamine (MEA) with and without Sodium Metavanadate during CO<sub>2</sub> Absorption from Flue Gases

2005· article· en· W2081708869 sur OpenAlexafffund
Adeola Bello, Raphael Idem

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAqueous solutionAutoclaveDegradation (telecommunications)ChemistryKineticsAbsorption (acoustics)Nuclear chemistryNOxInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive mechanistic-based kinetic study of the oxidative degradation of CO 2 loaded MEA, with and without a corrosion inhibitor (NaVO 3 ), was performed in a stainless steel rotary-type autoclave with MEA concentrations of 11.4 and 17.9 mol %, NaVO 3 concentration of 0.1 mol %, O 2 pressures of 250 and 350 kPa, and CO 2 loading ranging from 0 to 0.44 (mol of CO 2 )/(mol of MEA) at temperatures of 328−393 K (typical absorber and stripper temperatures). The results showed that the presence of NaVO 3 and increases in MEA concentration, temperature, or O 2 pressure resulted in an increase in the MEA degradation rate. In contrast, an increase in CO 2 loading led to a decrease in the degradation rate. The general mechanistic rate model obtained to represent all the systems investigated was of the following form: − r MEA = { k 1 1 [MEA] a [O 2 ] b }/{ k 2 + k 3 [O 2 ] c + k 5 [CO 2 ] e }. This rate model shows that, in a CO 2 loaded system, the loaded CO 2 acts as a degradation inhibitor. In addition, the order of reaction with respect to MEA ( a ) for all the systems investigated was ∼1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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