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Enregistrement W2081713650 · doi:10.4330/wjc.v3.i4.121

Molecular biology of heart disease

2011· article· en· W2081713650 sur OpenAlexaffabout
Robert Roberts

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Diego
Mots-clésCoronary artery diseaseMyocardial infarctionMedicineMolecular geneticsInternal medicineGenomic medicineCardiologyGeneGeneticsBiologyComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dr. Robert Roberts is currently Professor of Medicine and Director of the Ruddy Canadian Cardiovascular Genetics Centre along with being President and CEO of the University of Ottawa Heart Institute. Prior to this appointment, he was Chief of Cardiology for 23 years at Baylor College of Medicine, Houston, Texas. His original research was in cardiac enzymology which led to the development of the MBCK test which was the standard diagnostic assay for myocardial infarction for more than 3 decades. In the late 1970s, his research interests switched to molecular biology and the genetics of cardiomyopathies. He is regarded as one of the founders of molecular cardiology and has identified and sequenced more than 20 genes responsible for cardiovascular disorders. In the past 6 years, he has pursued genome-wide association studies to identify genes predisposing to coronary artery disease (CAD) and myocardial infarction. The first genetic variant for CAD, 9p21, was identified by Dr. Robert's laboratory and, in collaboration with the international consortium, CARDIoGRAM, has identified 13 novel genes for CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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