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Enregistrement W2081713730 · doi:10.1183/09031936.00007109

Pneumolysin induces release of matrix metalloproteinase-8 and -9 from human neutrophils

2009· article· en· W2081713730 sur OpenAlexaff
Riana Cockeran, Timothy J. Mitchell, Charles Feldman, Ronald Anderson

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumolysinMatrix metalloproteinaseMetalloproteinaseMatrix metalloproteinase 9Matrix (chemical analysis)ChemistryMicrobiologyBiologyBiochemistryGeneVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research question addressed in the current study was: does the pneumococcal pore-forming toxin, pneumolysin, mobilise matrix metalloproteinase (MMP) -8 and -9 from isolated human blood neutrophils at sublytic concentrations of 5, 10 and 20 ng.mL(-1)? MMPs were measured in the supernatants of unstimulated neutrophils and of cells exposed to pneumolysin and the chemoattractant N-formyl-L-methionyl-l-leucyl-l-phenylalanine (f-MLP; 0.1 microM), individually and in combination, using ELISA procedures, and alterations in cytosolic Ca(2+) concentrations were monitored using a fura-2 acetoxymethyl ester (fura-2/AM)-based spectrofluorimetric method. Treatment of neutrophils with pneumolysin alone caused dose-related release of both MMPs, whereas f-MLP caused modest increases; the combination of both activators was, however, most effective. Pneumolysin/f-MLP-activated release of the MMPs from the cells was paralleled by increases in cytosolic Ca(2+). Exposure of human neutrophils to pneumolysin is accompanied by mobilisation of MMPs, which is potentiated by f-MLP. If operative in vivo, pneumolysin-mediated release of MMPs from neutrophils and other cell types may contribute to the pathogenesis of severe pneumococcal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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