Team microfranchising as a response to the entrepreneurial capacity problem in low-income markets
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Drawing on a qualitative study of youth microfranchising in the Tanzanian computer sales, service, and training sector, the purpose of this study is to identify the challenges and advantages of a team-based approach to owning and operating a microfranchise business in the context of a least developed country. However, disadvantaged entrepreneurs typically still lack a critical mass of specialized technical skills and general managerial skills to manage a differentiated and competitive microenterprise business. A team-based approach to microfranchising can allow for combining specialized skills among more than one business owner; however, the potential risks and opportunities of team-microfranchising have not been studied. This study makes a contribution toward filling this gap by identifying five challenges and five advantages of team microfranchising which provide guidance for future research and practice. Design/methodology/approach – Qualitative data (interviews, observation and archival documents) were analyzed from an in-depth case study of youth microfranchising in the Tanzanian computer sales, service and training sector. Findings – Results revealed that microfranchise businesses in sectors that require multiple complementary higher-level skills are suited to a team microfranchise approach. Findings suggest that the greater the limitations on franchisee skills and the more pronounced the lack of public goods and institutions, the greater the potential for team microfranchising to overcome the entrepreneurial capacity constraints and institutional voids in low-income market contexts. Further, team-based microfranchises may be able to compete more effectively in sectors where economies of scale are not a significant factor, such as service industries and small-scale niche manufacturing. Also identified are five potential challenges and five areas of opportunity for practitioners seeking to implement a team-microfranchise approach. Research limitations/implications – The current study examined microfranchising among teams of youth in the Tanzanian computer sales and service sector. Further research could examine team microfranchising among other demographic groups in different sectors and the different regulatory, institutional and cultural contexts of other regions and countries. Social implications – If developed effectively in the right contexts, the team-based approach to microfranchising can potentially double the job-creation impacts of microfranchising ventures. Originality/value – This study is the first to assess the viability and boundary conditions of a team-based approach to microfranchising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».