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Wind Measurements on a Maneuvering Twin-Engine Turboprop Aircraft Accounting for Flow Distortion

2000· article· en· W2081716334 sur OpenAlexaff
Alastair G. Williams, Dave Marcotte

Notice bibliographique

RevueJournal of Atmospheric and Oceanic Technology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuselageCalibrationAerodynamicsEnvironmental scienceDelta wingDynamic pressureStatic pressureMechanicsGeodesyDistortion (music)MeteorologyPhysicsGeologyAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional techniques for the calibration of the aircraft-relative wind vector from flight maneuvers are discussed with special regard to the effects of perturbations in the flow patterns around the aircraft body during periods of significant accelerations and angular rates (rapidly varying motion). A procedure is developed that allows both unbiased determination of steady-flight calibration parameters and explicit determination and characterization of errors in measured flow quantities that result from flow perturbations induced during the rapidly varying motion. This technique is applied to the case of air vector measurements from a five-hole pressure probe mounted under the wing of a Convair 580 research aircraft operated by the Canadian National Research Council. Results indicate that during pitching, yawing, and rolling maneuvers air data measurements at the pressure probe contain substantial errors that are associated with adjustments of the oncoming airflow to the sudden wing translations and rotations, as well as associated with variations in the strength and pattern of the along-wing sidewash circulation. In addition, the fuselage-measured static pressure position error is strongly affected by pressure pattern changes during strong longitudinal accelerations and, to a lesser extent, by lateral and normal accelerations during pitching and yawing motions. Empirical corrections to the pressure probe and static pressure measurements are derived to account for these effects, using multiple regression techniques. Under steady flight conditions, these corrections are small, but during rapid maneuvers they reduce the peak-to-trough errors in the derived earth-relative winds from ±1.5 m s−1 (uncorrected) to around ±0.6 m s−1 in the case of the horizontal wind components, and ±0.4 m s−1 in the case of vertical wind components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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