Study of the precision of upper atmospheric wind field measurement
Notice bibliographique
Résumé
The passive optical methods to observe the earthly upper atmospheric wind field by satellite remote sensing is to measure the parameters including atmospheric wind velocities, temperature, pressure and volume emission rates of airglow (aurora). WINDII is the first image interferometer for upper atmospheric wind measurement in 1991 made by Canada and France loaded on NASA's UARS. The precision of wind speed is 10m/s for WINDII and its temperature precision is 10K. The second wind measurement instrument of SWIFT is launched at 2011 based on the same principle as WINDII. SWIFT's wind speed precision is 3m/s, and its temperature precision is 2K. According to the development of the photoelectron technology and CCD, the wind field's detected precision is enhanced continuously. In this paper, the theory of detected precision of wind speed and temperature is analyzed firstly; the factors between the higher precision of wind field and CCD detector parameter are made sure. And then the precision equation is deduced. The wind speed and temperature precision expression includes of optical path difference (OPD), phase, aurora wavelength, visibility, CCD's responsibility, signal-to-noise, view of field (VOF) etc. The precision of 1m/s wind speed and 1K temperature need fixed OPD 24.28cm with O<sup>+</sup> 732.0nm aurora. This research can provide the theory for advance upper atmospheric wind field detecting precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».