Inflammatory Cytokines Induce Production of CHI3L1 by Articular Chondrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Elevated levels of CHI3L1 (chitinase-3-like protein 1) are associated with disorders exhibiting increased connective tissue turnover, such as rheumatoid arthritis, osteoarthritis, scleroderma, and cirrhosis of the liver. This secreted protein is not synthesized in young healthy cartilage, but is produced in cartilage from old donors or patients with osteoarthritis. The molecular processes governing the induction of CHI3L1 are currently unknown. To elucidate the molecular events involved in CHI3L1 synthesis, we investigated two models of articular chondrocytes: neonatal rat chondrocytes, which do not express CHI3L1, and human chondrocytes, which express CHI3L1 constitutively. In neonatal rat chondrocytes, the inflammatory cytokines tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) and interleukin-1 potently induced steady-state levels of CHI3L1 mRNA and protein secretion. Treatment of chondrocytes with TNF-alpha for as little as 1 h was sufficient for sustained induction up to 72 h afterward. Using inhibitors selective for the major signaling pathways implicated in mediating the effects of TNF-alpha and interleukin-1, only inhibition of NF-kappaB activation was effective in curtailing cytokine-induced expression, including after removal of the cytokine, indicating that induction and continued production of CHI3L1 are controlled mainly by this transcription factor. Inhibition of NF-kappaB signaling also abolished constitutive expression by human chondrocytes. Thus, induction and continued secretion of CHI3L1 in chondrocytes require sustained activation of NF-kappaB. Selective induction of CHI3L1 by cytokines acting through NF-kappaB coupled with the known restriction of the catabolic responses by CHI3L1 in response to these inflammatory cytokines represents a key regulatory feedback process in controlling connective tissue turnover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».