Effects of the forage to concentrate ratio on B-vitamin concentrations in different ruminal fractions of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Two studies were undertaken to verify the effect of the forage to concentrate ratio of the diet on B-vitamin concentrations in ruminal contents. In Study 1, eight primiparous and eight multiparous cows were used in a cross-over design, and concentrations of biotin, folates and vitamin B12 were determined in ruminal fluid and plasma of cows fed a high-forage (HF; 58:42 forage to concentrate ratio; DM basis) or a low-forage (LF; 37:63 forage to concentrate ratio; DM basis) diet. In Study 2, six ruminally cannulated lactating cows were used in a cross-over design to evaluate the effects of forage to concentrate ratio (HF = 60:40; LF = 40:60; DM basis) on concentrations of seven B-vitamins in the particle-free fluid and in both liquid- and solid-associated bacteria. Results showed that B-vitamins were present mainly in the bacterial fractions of the ruminal content, while only limited amounts were found in the surrounding fluid. A change in the forage to concentrate ratio had a greater effect on vitamin concentration in the bacteria associated with the solid fraction than in those present in the liquid portion of the rumen. The most noticeable effects of a low forage diet were an increase in riboflavin, but a decrease in true vitamin B12 concentrations in solid-associated bacteria as well as a decrease in biotin concentration in particle-free fluid. In conclusion, it appears that ruminal B-vitamin concentration is altered by changes in the forage to concentrate ratio, which suggests that the supply of vitamins to dairy cows is influenced by diet composition. Key words: B-vitamins, dairy cow, ruminal fractions, forage to concentrate ratio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».