MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081724747 · doi:10.1007/s11888-012-0121-x

What is the Best Way to Produce Consensus and Buy in to Guidelines for Rectal Cancer?

2012· article· en· W2081724747 sur OpenAlexaff
Rebecca Wong, James D. Brierley, Melissa Brouwers

Notice bibliographique

RevueCurrent Colorectal Cancer Reports · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensJuravinski HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineConcordanceProcess (computing)Clinical PracticeMedicineBest practiceOpinion leadershipEvidence-based practiceMEDLINEProcess managementRisk analysis (engineering)Computer sciencePublic relationsAlternative medicineBusinessPolitical scienceFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence-based guidelines are important tools and common pathways for translating evidence into clinical practice. It is most urgently needed when significant heterogeneity in practice exist. Actively engaging opinion leaders in the process of evidence-based guidelines development is important for several reasons. These include allowing the collective views of the practice communities to be represented, resolving heterogeneity in practice through discussion, and allowing credible recommendations to be formulated. Most importantly, the process itself is a tool for facilitating dissemination and implementation. Recognizing the gap between practice pattern and guideline recommendations, and devising strategies to address it represent an important step toward maximizing concordance between guideline and practice. Evidence-based recommendations serve as important reference points, against which we can measure, debate, and innovate from.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Colorectal Cancer ReportsMême sujetClinical practice guidelines implementationTravaux en français237 207