Predictors of Mortality in Patients With Lacunar Stroke in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Secondary Prevention of Small Subcortical Stroke trial (SPS3) recruited participants meeting clinical and radiological criteria for symptomatic lacunes. Individuals randomized to dual antiplatelet therapy with clopidogrel and aspirin had an unanticipated increase in all-cause mortality compared with those assigned to aspirin. We investigated the factors associated with mortality in this well-characterized population. METHODS: We identified independent predictors of mortality among baseline demographic and clinical factors by Cox regression analysis in participants of the SPS3 trial. Separately, we examined the effect on mortality of nonfatal bleeding during the trial. RESULTS: During a mean follow-up of 3.6 years, the mortality rate was 1.78% per year for the 3020 participants (mean age, 63 years). Significant independent predictors of mortality at study entry were age, diabetes mellitus, history of hypertension, systolic blood pressure (hazard ratio [HR], 1.3 per 20 mm Hg increase), serum hemoglobin<13 g/dL (HR, 1.6), renal function (HR, 1.3 per estimated glomerular filtration rate decrease of 20 mL/min), and body mass index (HR, 1.8 per 10 kg/m2 decrease). Participants with ischemic heart disease (P=0.01 for interaction) and normotensive/prehypertensive participants (P=0.03 for interaction) were at increased risk if assigned to dual antiplatelet therapy. Nonfatal major hemorrhage increased mortality in both treatment arms (HR, 4.5; 95% confidence interval, 3.1-6.6; P<0.001). CONCLUSIONS: Unexpected interactions between assigned antiplatelet therapy and each of ischemic heart disease and normal/prehypertensive status accounted for increased mortality among patients with recent lacunar stroke given dual antiplatelet therapy. Despite extensive exploratory analyses, the mechanisms underlying these interactions are uncertain. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.SPS3ClinicalTrials.gov. Unique identifier: NCT00059306.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».