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Enregistrement W2081744549 · doi:10.1093/jnci/93.24.1829-a

MEMORANDUM FOR: Science Writers and Editors on the Journal Press List: Insulin-Like Growth Factor Receptors May Be Involved in Development of Resistance to the Breast Cancer Drug Herceptin

2001· article· en· W2081744549 sur OpenAlexaboutno aff
K. Arnold, Donna Eckstein

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemorandumInsulin resistanceBreast cancerReceptorMedicineOncologyInternal medicineCancerInsulinPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

December 13, 2001 (EMBARGOED FOR RELEASE 4 P.M. EST December 18) New research suggests that insulin-like growth factor-I (IGF-I) receptors may be involved in the development of resistance to the breast cancer drug Herceptin. Herceptin (Genentech, San Francisco) is a monoclonal antibody that has important therapeutic activity against breast cancers that overexpress the protein HER2. However, most breast cancers develop a resistance to Herceptin in less than a year through mechanisms that are poorly understood. Yuhong Lu, M.D., and Michael Pollak, M.D., Jewish General Hospital and McGill University, Montreal, Canada, and colleagues found that an increased level of IGF-I receptor (IGF-IR) signaling appears to interfere with Herceptin action. Therefore, they believe that strategies that target IGF-IR signaling may prevent or delay development of resistance to Herceptin. These results appear in the Dec. 19 issue of the Journal of the National Cancer Institute. The authors investigated the ability of Herceptin to inhibit the growth of two different breast cancer cell lines. One of these cells lines—MCF-7/HER2-18—overexpresses HER2/neu receptors and expresses IGF-IRs. When these cells were grown under conditions where IGF-I signaling was minimized, Herceptin reduced cell proliferation by 42%. However, in the presence of IGF-I, Herceptin failed to inhibit proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,082

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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