MEMORANDUM FOR: Science Writers and Editors on the Journal Press List: Insulin-Like Growth Factor Receptors May Be Involved in Development of Resistance to the Breast Cancer Drug Herceptin
Notice bibliographique
Résumé
December 13, 2001 (EMBARGOED FOR RELEASE 4 P.M. EST December 18) New research suggests that insulin-like growth factor-I (IGF-I) receptors may be involved in the development of resistance to the breast cancer drug Herceptin. Herceptin (Genentech, San Francisco) is a monoclonal antibody that has important therapeutic activity against breast cancers that overexpress the protein HER2. However, most breast cancers develop a resistance to Herceptin in less than a year through mechanisms that are poorly understood. Yuhong Lu, M.D., and Michael Pollak, M.D., Jewish General Hospital and McGill University, Montreal, Canada, and colleagues found that an increased level of IGF-I receptor (IGF-IR) signaling appears to interfere with Herceptin action. Therefore, they believe that strategies that target IGF-IR signaling may prevent or delay development of resistance to Herceptin. These results appear in the Dec. 19 issue of the Journal of the National Cancer Institute. The authors investigated the ability of Herceptin to inhibit the growth of two different breast cancer cell lines. One of these cells lines—MCF-7/HER2-18—overexpresses HER2/neu receptors and expresses IGF-IRs. When these cells were grown under conditions where IGF-I signaling was minimized, Herceptin reduced cell proliferation by 42%. However, in the presence of IGF-I, Herceptin failed to inhibit proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,082 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».