Peritoneal Phosphate Clearance is Influenced by Peritoneal Dialysis Modality, Independent of Peritoneal Transport Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Hyperphosphatemia is an independent risk factor for mortality in ESRD, but factors regulating phosphate clearance on peritoneal dialysis (PD) are incompletely understood. The objective of this study was to test the hypothesis that peritoneal phosphate clearance is better with continuous ambulatory PD (CAPD) as compared with continuous cyclic PD (CCPD) after adjusting for membrane transport status. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: In this cross-sectional and retrospective study, measurements of peritoneal phosphate clearance of 129 prevalent PD patients were reviewed. Patients were divided according to membrane transport status (high, high average, low average-low categories) and PD modality (CAPD or CCPD). RESULTS: Among high transporters, peritoneal phosphate clearances were comparable in both modalities. However, treatment with CAPD was associated with increased peritoneal phosphate clearance compared with CCPD among high-average transporters (42.4 +/- 11.4 versus 36.4 +/- 8.3 L/wk/1.73 m(2), P = 0.01), and low-average-low transporters (35.6 +/- 5.9 versus 28.9 +/- 11 L/wk/1.73 m(2), P = 0.034). On multivariate linear regression, PD modality, membrane transport category, and peritoneal creatinine clearance, but not Kt/V urea, were independently associated with peritoneal phosphate clearance. CONCLUSIONS: Peritoneal phosphate clearance is determined by PD modality and membrane transport category, suggesting that PD regimes with longer dwell times may help control hyperphosphatemia in lower transporters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».