Taxonomic relationships among<i>Arachis</i>sect.<i>Arachis</i>species as revealed by AFLP markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated peanut, Arachis hypogaea L., is a tetraploid (2n = 4x = 40) species thought to be of allopolyploid origin. Its closest relatives are the diploid (2n = 2x = 20) annual and perennial species included with it in Arachis sect. Arachis. Species in section Arachis represent an important source of novel alleles for improvement of cultivated peanut. A better understanding of the level of speciation and taxonomic relationships between taxa within section Arachis is a prerequisite to the effective use of this secondary gene pool in peanut breeding programs. The AFLP technique was used to determine intra- and interspecific relationships among and within 108 accessions of 26 species of this section. A total of 1328 fragments were generated with 8 primer combinations. From those, 239 bands ranging in size from 65 to 760 bp were scored as binary data. Genetic distances among accessions ranged from 0 to 0.50. Average distances among diploid species (0.30) were much higher than that detected between tetraploid species (0.05). Cluster analysis using different methods and principal component analysis were performed. The resulting grouping of accessions and species supports previous taxonomic classifications and genome designations. Based on genetic distances and cluster analysis, A-genome accessions KG 30029 (Arachis helodes) and KSSc 36009 (Arachis simpsonii) and B-genome accession KGBSPSc 30076 (A. ipaensis) were the most closely related to both Arachis hypogaea and Arachis monticola. This finding suggests their involvement in the evolution of the tetraploid peanut species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle