Impacts of a regional drought on the productivity, dieback, and biomass of western Canadian aspen forests
Notice bibliographique
Résumé
We examined the impacts of a severe, regional drought (2001–2002) on trembling aspen ( Populus tremuloides Michx.) forests in the western Canadian interior. A total of 150 plots were established in 25 study areas as part of a regional-scale study (CIPHA). Aspen health and mortality were assessed annually during 2000–2005, and changes in stem biomass were estimated using tree-ring analysis and plot-based measurements. Net mean increment in living biomass for all plots was 2.2 t·ha –1 ·year –1 during 2000–2002 but subsequently decreased to near zero. This collapse was driven by a more than two-fold increase in stem mortality and a 30% decrease in regional stem growth during and following the drought. The analysis showed that spatial variation in aspen productivity and biomass across the region was positively related to multiyear mean values of a climate moisture index and mineral soil silt content but was negatively related to levels of insect defoliation and wood-boring insects. In contrast, mortality and dieback was best correlated with minimum annual climate moisture index, which provided a measure of short-term drought severity. The results support previous studies showing that aspen forests are moisture limited in this region, which poses concerns for the future under a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».