Incidence of Parkinson's disease among hospital patients with methamphetamine‐use disorders
Notice bibliographique
Résumé
Because methamphetamine exposure to experimental animals can damage brain dopamine neurones, we examined whether hospital patients diagnosed with methamphetamine-related disorders might have greater risk of subsequent admission with a Parkinson's disease diagnosis. This was a population-based cohort study using all statewide inpatient hospital discharge records from July 1, 1990, through June 30, 2000, in California, USA, in which subjects aged at least 50 years were followed for up to 10 years. Individuals with reported methamphetamine-related conditions (n = 1,863; ICD-9 codes 304.4, 305.7, 969.7, and E854.2) were matched on demographic variables and follow-up time with those with primary appendicitis conditions (n = 9,315). The appendicitis group had a Parkinson's disease incidence rate no different than the rate found among members of a large health maintenance organization in California. Cox regression procedures were used to estimate group differences in the rates of receiving a subsequent inpatient diagnosis of Parkinson's disease (ICD-9 332.0). The methamphetamine group showed increased risk of a subsequent admission with Parkinson's disease compared with that of the matched appendicitis group (adjusted hazard ratio = 2.65, 95% CI, 1.17-5.98, P= 0.019). Study limitations include a population limited to hospital admissions, an uncertainty regarding diagnostic validity of the ICD-9 code 332.0 (Parkinson's disease), and a small number of incident cases with suspected Parkinson's disease. We strongly emphasize the preliminary nature of the findings. Nevertheless, these data, requiring replication, provide some evidence that methamphetamine users might be at greater than normal risk for developing Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».