Aging veterans and the end‐stage renal disease management dilemma in the millennium
Notice bibliographique
Résumé
The population of aging veterans with complex multiple medical problems is increasing steadily in developed nations. The life expectancy in an aging population with end-stage renal disease (ESRD) is often compared with terminal malignancy. Renal failure in elderly patients often generates a myriad of complicated issues and the nephrologists are faced with the dilemma of conveying the prognosis of renal failure in elderly patients and also explain the pros and cons of offering a renal replacement therapy. Our objectives were to assess the cumulative survival in veterans with ESRD over 70 years of age and to evaluate the factors considered for either not initiating or withdrawing from dialysis. All veterans above age 70 years, who were being evaluated for possible dialysis therapy over a 5-year period, were included in the study. The cumulative survival rates at 1 year, 3 years and 5 years were 60%, 37%, and 20%, respectively. Tunneled cuffed catheter was the dialysis access in a third of these patients on dialysis adding to the morbidity. Twenty-four patients considered either not initiating or withdrawing from dialysis therapy after consensus agreement from either the patient or the power of attorney. The decision to initiate dialysis therapy should be made considering the social, ethical, and associated comorbid conditions. A decision to not initiate or withdraw dialysis is possible in critically ill elderly patients and if taken judiciously can reduce physical and mental stress of both the patient and their family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».