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Enregistrement W2081760425 · doi:10.1158/1538-7445.am10-3173

Abstract 3173: The role of the Src/Stat3 axis in autocrine HGF signalling in invasive human breast cancer

2010· article· en· W2081760425 sur OpenAlexaff
Esther Carefoot, Leda Raptis, Sandip Sengupta, Bruce E. Elliott

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutocrine signallingProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcCancer researchOncogeneSTAT3BiologyBreast cancerDasatinibMetastasisCancerSignal transductionInternal medicineCell cultureMedicineCell cycleCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies have shown that the proto-oncogene Met is frequently over-expressed in breast cancers, particularly the highly aggressive basal-like subtype. The Elliott lab has previously shown co-expression of HGF and Met in invasive human breast cancers, but not in normal breast epithelium (CJPP 80:91-102, 2002), and a novel activating role of Src and Stat3 on HGF transcription and transformation of breast epithelial cells (Oncogene 25:2773-84, 2006). Together, these findings suggest that the Src/Stat3 axis promotes autocrine HGF/Met signalling, and thereby contributes to invasion and metastasis in breast cancer. To assess the role of Src/Stat3 activation and autocrine HGF/Met signaling in breast metastasis, we have used the human breast carcinoma cell line MDA-MB-231, which exhibits basal-like characteristics. To directly assess the role of Src, we have expressed an activated Src mutant in MDA-MB-231 cells (MDA-Src). Using western blotting analysis, we observed increased levels of active Stat3 (pY705) and Met (pY1234/1235), as well as increased total Stat3, HGF and Met proteins in MDA-Src cells, compared to MDA-MB-231 cells. This finding supports a role of Src in activation of Stat3 and HGF/Met signalling in MDA-MB-231 cells. Treatment of the above cell lines with Dasatinib, an ATP-competitive inhibitor of Src family kinases, resulted in a decrease in the activity of Src and Met, while the levels of activated Stat3 (pY705) and HGF protein were unchanged. In contrast, treatment with CPA7, an inhibitor of Stat3-mediated gene transcription, produced a marked decrease in total HGF protein in addition to decreased Src and Met activity. These results suggest that Src inhibition alone is not sufficient to inhibit the Stat3-dependent expression of HGF in MDA-MB-231 cells, and that inhibition of Stat3 gene transcription rather than its activation is key to the inhibition of the HGF/Met autocrine loop. We are currently performing immunohistochemical analyses of Src/Stat3 and HGF/Met expression on a cohort of human breast cancer tissues (n=59). Preliminary results have shown increased expression and nuclear localization of active Stat3 in breast tumours compared to normal mammoplasty tissues, which is concurrent with HGF expression. These findings implicate a role of the Src/Stat3 axis in regulating autocrine HGF/Met signaling in a human breast cancer cell line model, and may lead to a predictive marker for targeting of breast cancer subtypes which may exploit this pathway. (Supported by CBCRA and CIHR). Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 3173.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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