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Enregistrement W2081762743 · doi:10.1037/a0019527

The serotonin transporter promoter polymorphism and childhood positive and negative emotionality.

2010· article· en· W2081762743 sur OpenAlexaff
Elizabeth P. Hayden, Daniel N. Klein, Haroon Sheikh, Thomas M. Olino, Lea R. Dougherty, Margaret W. Dyson, C. Emily Durbin, Shiva M. Singh

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental HealthNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésTemperament5-HTTLPRSerotonin transporterPsychologyAlleleDevelopmental psychologyGenotypeAssociation (psychology)EmotionalityTraitPersonalityClinical psychologyGeneticsBiologyGeneSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Association studies of the serotonin transporter promoter polymorphism (5-HTTLPR) and negative emotionality (NE) are inconclusive. However, emerging evidence suggests that the association between this polymorphism and NE may be influenced by levels of another temperament trait, positive emotionality (PE). Therefore, this study examined whether the association between the 5-HTTLPR and NE was moderated by PE. A community sample of 413 three-year-old children completed a standardized battery of laboratory tasks designed to tap temperamental emotionality. Children were also genotyped for the 5-HTTLPR. No direct association between 5-HTTLPR genotype and NE was found. However, the interaction of child PE and NE predicted 5-HTTLPR genotype. Furthermore, children with a short allele who were also low in PE had significantly greater NE than children without a short allele or children with high PE. Our findings suggest that the short allele of the 5-HTTLPR is associated with NE only in the context of low PE. Inconsistent links between NE and this gene in previous research may stem from the failure to consider other temperament traits that moderate associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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