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Enregistrement W2081773265 · doi:10.1094/mpmi.2004.17.7.720

Glutamine Utilization by <i>Rhizobium etli</i>

2004· article· en· W2081773265 sur OpenAlexfundno aff
Rosarita Tatè, Simona Ferraioli, Stefania Filosa, Michele Cermola, Anna Riccio, Maurizio Iaccarino, Eduardo J. Patriarca

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant-Microbe Interactions · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNational Institutes of Health
Mots-clésGlutamineBiochemistryBiologyCitric acid cycleMutantAmino acidBacteriaEnergy sourceGeneMetabolismGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We undertook the study of the use of glutamine (Gln) as the source of carbon and energy by Rhizobium etli. Tn5-induced mutagenesis allowed us to identify several genes required for Gln utilization, including those coding for two broad-range amino acid transporters and a glutamate dehydrogenase. The isolated mutants were characterized by the analysis of their capacity i) to grow on different media, ii) to transport Gln (uptake assays), and iii) to utilize Gln as the C energy source (CO2 production from Gln). We show that Gln is degraded through the citric acid cycle and that its utilization as the sole C source is related to a change in the bacterial cell shape (from bacillary to coccoid form) and a high susceptibility to a thiol oxidative insult. Both these data and the analysis of ntr-dependent promoters suggested that Gln-grown bacteria are under a condition of C starvation and N sufficiency, and as expected, the addition of glucose counteracted the morphological change and increased both the bacterial growth rate and their resistance to oxidative stress. Finally, a nodulation analysis indicates that the genes involved in Gln transport and degradation are dispensable for the bacterial ability to induce and invade developing nodules, whereas those involved in gluconeogenesis and nucleotide biosynthesis are strictly required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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