Twelve years of clinical practice guideline development, dissemination and evaluation in Canada (1994 to 2005)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the growing availability of clinical practice guidelines since the early 1990's, little is known about how guideline development and dissemination may have changed over time in Canada. This study compares Canadian guideline development, dissemination, and evaluation in two six year periods from 1994-1999 and 2000-2005. METHODS: Survey of guideline developers who submitted their clinical practice guidelines to the Canadian Medical Association Infobase (a Canadian guideline repository) between 1994 and 2005. Survey items included information about the developers, aspects of guideline development, and dissemination and evaluation activities. RESULTS: Surveys were sent to the developers of 2341 guidelines in the CMA Infobase over the 12 year period, 1664 surveys were returned (response rate 71%). Of these, 730 unique guidelines were released from 1994-1999, and 630 were released from 2000-2005. Compared to the earlier period, more recent guidelines were being produced in English only. There has been little change in the type of organizations developing guidelines with most developed by provincial and national organizations. In the recent period, developers were more likely to report using computerized search strategies (94% versus 88%), publishing the search strategy (42% versus 34%), reaching consensus using open discussion (95% versus 78%), and evaluating effectiveness of the dissemination strategies (12% versus 6%) and the impact of the CPGs on health outcomes (24% versus 5%). Recent guidelines were less likely to be based on literature reviews (94% versus 99.6%) and were disseminated using fewer strategies (mean 4.78 versus 4.12). CONCLUSION: Given that guideline development processes have improved in some areas over the past 12 years yet not in others, ongoing monitoring of guideline quality is required. Guidelines produced more recently in Canada are less likely to be based on a review of the evidence and only about half discuss levels of evidence underlying recommendations. Guideline dissemination and implementation activities have actually decreased. Unfortunately, the potential positive impact on patient health outcomes will not be realized until the recommendations are adopted and acted upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».