Metaproteomics reveals differential modes of metabolic coupling among ubiquitous oxygen minimum zone microbes
Notice bibliographique
Résumé
Marine oxygen minimum zones (OMZs) are intrinsic water column features arising from respiratory oxygen demand during organic matter degradation in stratified waters. Currently OMZs are expanding due to global climate change with resulting feedback on marine ecosystem function. Here we use metaproteomics to chart spatial and temporal patterns of gene expression along defined redox gradients in a seasonally stratified fjord to better understand microbial community responses to OMZ expansion. The expression of metabolic pathway components for nitrification, anaerobic ammonium oxidation (anammox), denitrification, and inorganic carbon fixation were differentially expressed across the redoxcline and covaried with distribution patterns of ubiquitous OMZ microbes including Thaumarchaeota, Nitrospina, Nitrospira, Planctomycetes, and SUP05/ARCTIC96BD-19 Gammaproteobacteria. Nitrification and inorganic carbon fixation pathways affiliated with Thaumarchaeota dominated dysoxic waters, and denitrification, sulfur oxidation, and inorganic carbon fixation pathways affiliated with the SUP05 group of nitrate-reducing sulfur oxidizers dominated suboxic and anoxic waters. Nitrifier nitrite oxidation and anammox pathways affiliated with Nirospina, Nitrospira, and Planctomycetes, respectively, also exhibited redox partitioning between dysoxic and suboxic waters. The numerical abundance of SUP05 proteins mediating inorganic carbon fixation under anoxic conditions suggests that SUP05 will become increasingly important in global ocean carbon and nutrient cycling as OMZs expand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».