Advance lightpath provisioning in interdomain optical networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In interconnected optical networks, users submit lightpath requests at the time they wish to establish the lightpath. The service provider consults the information gathered by the interdomain routing protocols for available resources. For each request, the network must decide immediately whether to accept or reject the request. In this model, there is always the uncertainty of whether the user will be able to establish the desired lightpath at the desired time or not. Furthermore, in the context of a number of applications, e.g., grid applications, users need to set up lightpaths in advance to perform their activities that are planned in advance. We propose a new interdomain routing protocol called Advance Optical Routing Border Gateway Protocol (AORBGP) and a scheme that allows the setup of interdomain lightpaths in advance. AORBGP allows gathering information about interdomain paths and availability of wavelengths in the future. The proposed advance lightpath setup scheme makes use of AORBGP to get information about available resources (i.e., wavelengths) required to process lightpath setup requests. One of the key innovations of the scheme is that it provides the user with alternatives, carefully selected, when his or her request cannot be accommodated because of resource shortages. Indeed, the scheme provides the user with options to set up a lightpath later than the requested start time or with shorter duration than the requested duration. We performed a set of simulations to evaluate the benefits of the proposed scheme and the effect of a number of parameters on the performance of AORBGP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle