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Enregistrement W2081799247 · doi:10.1063/1.1630571

Superexcited state reconstruction of HCl using photoelectron and photoion imaging

2003· article· en· W2081799247 sur OpenAlexaff
Constantin Romanescu, Sergei Manzhos, Dmitrii Boldovsky, Jennifer Clarke, Hans‐Peter Loock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoionizationAtomic physicsPhotoionizationChemistryIonizationDissociation (chemistry)IonRydberg formulaPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The velocity-map imaging technique was used to record photoelectron and photofragment ion images of HCl following two-photon excitation of the E Sigma(+)(0+), V 1Sigma(+)(0+) (nu=9,10,11) states and subsequent ionization. The images allowed us to determine the branching ratios between autoionization and dissociation channels for the different intermediate states. These branching ratios can be explained on the basis of intermediate state electron configurations, since the configuration largely prohibits direct ionization in a one-electron process, and competition between autoionization and dissociation into H* (n=2)+Cl and H+Cl*(4s,4p,3d) is observed. From a fit to the vibrationally resolved photoelectron spectrum of HCl+ it is apparent that a single superexcited state acts as a gateway to autoionization and dissociation into H+Cl*(4s). Potential reconstruction of the superexcited state to autoionization was undertaken and from a comparison of different autoionization models it appears most likely that the gateway state is a purely repulsive and low-n Rydberg state with a (4Pi) ion core.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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