Platelet Glycoprotein IIb/IIIa Inhibitors Reduce Mortality in Diabetic Patients With Non–ST-Segment-Elevation Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a major risk factor for adverse outcomes after acute coronary syndromes (ACS). Because this disease may be associated with increased platelet aggregation, we investigated whether diabetic patients with ACS derive particular benefit from platelet glycoprotein (GP) IIb/IIIa receptor inhibition. METHODS AND RESULTS: We performed a meta-analysis of the diabetic populations enrolled in the 6 large-scale platelet GP IIb/IIIa inhibitor ACS trials: PRISM, PRISM-PLUS, PARAGON A, PARAGON B, PURSUIT, and GUSTO IV. Among 6458 diabetic patients, platelet GP IIb/IIIa inhibition was associated with a significant mortality reduction at 30 days, from 6.2% to 4.6% (OR 0.74; 95% CI 0.59 to 0.92; P=0.007). Conversely, 23 072 nondiabetic patients had no survival benefit (3.0% versus 3.0%). The interaction between platelet GP IIb/IIIa inhibition and diabetic status was statistically significant (P=0.036). Among 1279 diabetic patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) during index hospitalization, the use of these agents was associated with a mortality reduction at 30 days from 4.0% to 1.2% (OR 0.30; 95% CI 0.14 to 0.69; P=0.002). CONCLUSIONS: This meta-analysis, including the entire large-scale trial experience of intravenous platelet GP IIb/IIIa inhibitors for the medical management of non-ST-segment-elevation ACS, shows that these agents may significantly reduce mortality at 30 days in diabetic patients. Although not based on a randomized assessment, the survival benefit appears to be of greater magnitude in patients undergoing PCI. Therefore, the use of platelet GP IIb/IIIa inhibitors should be strongly considered in diabetic patients with ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».