Predicting early epidurals: association of maternal, labor, and neonatal characteristics with epidural analgesia initiation at a cervical dilation of 3 cm or less
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retrospective studies have associated early epidural analgesia with cesarean delivery, but prospective studies do not demonstrate a causal relationship. This suggests that there are other variables associated with early epidural analgesia that increase the risk of cesarean delivery. This study was undertaken to determine the characteristics associated with early epidural analgesia initiation. METHODS: Information about women delivering at 37 weeks or greater gestation with epidural analgesia, who were not scheduled for cesarean delivery, was extracted from the McGill Obstetric and Neonatal Database. Patients were grouped into those who received epidural analgesia at a cervical dilation of ≤3 cm and >3 cm. Univariable and multivariable logistic regression was used to determine the maternal, neonatal, and labor characteristics that increased the risk of inclusion in the early epidural group. RESULTS: Of the 13,119 patients analyzed, multivariable regression demonstrated odds ratios (OR) of 2.568, 5.915 and 10.410 for oxytocin augmentation, induction, and dinoprostone induction of labor (P < 0.001). Increasing parity decreased the odds of early epidural analgesia (OR 0.780, P < 0.001), while spontaneous rupture of membranes (OR 1.490) and rupture of membranes before labor commenced (OR 1.288) were also associated with early epidural analgesia (P < 0.001). Increasing maternal weight (OR 1.049, P = 0.002) and decreasing neonatal weight (OR 0.943, P < 0.001) were associated with increasing risk of early epidural analgesia. CONCLUSION: Labor augmentation and induction, nulliparity, rupture of membranes spontaneously and before labor starts, increasing maternal weight, and decreasing neonatal weight are associated with early epidural analgesia. Many of these variables are also associated with cesarean delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».