Predicting early epidurals: association of maternal, labor, and neonatal characteristics with epidural analgesia initiation at a cervical dilation of 3 cm or less
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retrospective studies have associated early epidural analgesia with cesarean delivery, but prospective studies do not demonstrate a causal relationship. This suggests that there are other variables associated with early epidural analgesia that increase the risk of cesarean delivery. This study was undertaken to determine the characteristics associated with early epidural analgesia initiation. METHODS: Information about women delivering at 37 weeks or greater gestation with epidural analgesia, who were not scheduled for cesarean delivery, was extracted from the McGill Obstetric and Neonatal Database. Patients were grouped into those who received epidural analgesia at a cervical dilation of ≤3 cm and >3 cm. Univariable and multivariable logistic regression was used to determine the maternal, neonatal, and labor characteristics that increased the risk of inclusion in the early epidural group. RESULTS: Of the 13,119 patients analyzed, multivariable regression demonstrated odds ratios (OR) of 2.568, 5.915 and 10.410 for oxytocin augmentation, induction, and dinoprostone induction of labor (P < 0.001). Increasing parity decreased the odds of early epidural analgesia (OR 0.780, P < 0.001), while spontaneous rupture of membranes (OR 1.490) and rupture of membranes before labor commenced (OR 1.288) were also associated with early epidural analgesia (P < 0.001). Increasing maternal weight (OR 1.049, P = 0.002) and decreasing neonatal weight (OR 0.943, P < 0.001) were associated with increasing risk of early epidural analgesia. CONCLUSION: Labor augmentation and induction, nulliparity, rupture of membranes spontaneously and before labor starts, increasing maternal weight, and decreasing neonatal weight are associated with early epidural analgesia. Many of these variables are also associated with cesarean delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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