Monoclonal-Based ELISA for the Identification of Herbicidal Cyclohexanedione Analogues That Inhibit Graminaceous Acetyl Coenzyme-A Carboxylase
Notice bibliographique
Résumé
Cyclohexanediones are one of four known structural classes of herbicides that inhibit graminaceous acetyl coenzyme-A carboxylase (ACCase; EC 6.4.1.2). Five monoclonal antibodies were raised against cyclohexanediones conjugated to bovine serum albumin. Cross-reactivity studies using a homologous competitive indirect enzyme-linked immunosorbent assay (ciELISA) against 24 cyclohexanedione analogues revealed that two monoclonal antibodies (mAb A and mAb B) could segregate the analogues into active and inactive ACCase inhibitors on the basis of the analogue concentration required to inhibit 50% of antibody binding to the coating conjugate (IC(50)). Both mAb A and mAb B were also found to cross-react with various members of the indolizidinedione structural class of ACCase inhibitors in ciELISA, suggesting that both cyclohexanediones and indolizidinediones possess features recognized by monoclonal antibodies important for the inhibition of ACCase activity. In conclusion, pharmacophore-specific antibodies may be potentially valuable screening tools for the identification of new lead chemistries in a pesticide discovery program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».