The Effect of Reservoir Wettability on the Production Characteristics of the VAPEX Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on the pore-level visual investigation results of vapor extraction (VAPEX) process in etched glass micromodels, two major pore-scale recovery mechanisms were found responsible in the drainage of live oil, namely, 1) the drainage type displacement mechanism of gas invasion in a pore filled with oil and 2) the film flow drainage mechanism in the corners of pore space invaded by gas. Inspired by the role of film flow drainage in the recovery performance and production history of the VAPEX process, wettability was expected to play a profound role in the drainage of live oil by the stated mechanisms. Therefore, we examined the impact of fractional wettability on production characteristics of a VAPEX process at a macro scale. Conventional VAPEX experiments were conducted in a 220 Darcy random packing of glass beads in a rectangular physical model and used n-pentane to recover the Cold Lake bitumen from the oil saturated model. The composition of packed bed was changed from completely water-wet glass beads to completely oil-wet treated glass beads, at different compositions obtained by mixture design. It was found that the live oil production substantially increased (35-40%) from water-wet conditions to the extreme case of oil-wet conditions. A percolation threshold at about 65% oil-wet composition (35% water-wet) was found, after which the live oil production rate during VAPEX process did not change with further increase in the volume fraction of oil-wet beads. The production rate of VAPEX linearly decreased with increasing the volume fraction of water-wet beads over the 30% value in a random packing. It is believed that above the percolation composition, the oil-wet regions dominate the film flow process as there will be a continuity of high conductivity film through oil-wet regions, as a result of thicker (in size) bulk oil films between particles. The solvent content, the solvent-to-oil ratio (SOR), and the residual oil saturation did not correlate to the wetting composition of packing. The values obtained for solvent content were 47-49% (g/g), for the SOR 0.9-0.95 (g/g) and for the residual oil saturation 7-to-10 % of pore volume.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».