Delivery of Ciliary Neurotrophic Factor via Lentiviral-Mediated Transfer Protects Axotomized Retinal Ganglion Cells for an Extended Period of Time
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ciliary neurotrophic factor (CNTF) has recently been demonstrated to be one of the most promising neurotrophic factors to improve both the survival and regeneration of injured retinal ganglion cells (RGCs). In the present study, we used optic nerve transection as an in vivo model to evaluate the effectiveness of a self-inactivating, replication-deficient lentiviral-mediated transfer of human ciliary neurotrophic factor (SIN-PGK-CNTF) on the survival of axotomized adult rat RGCs. Counts of dextran-fluorescein isothiocyanate conjugated (D-FITC)-retrogradely labeled RGCs revealed that the percentage of RGCs was drastically reduced (<90% cell death) 21 days after optic nerve transection. Retinal sections stained with X-gal revealed that intravitreal injection of the control LacZ-expressing lentiviral vector (LV-LacZ) resulted in the transduction of RGCs and retinal pigment epithelium (RPE) cells. A single intravitreal injection of LV-CNTF at the time of axotomy significantly enhanced RGC survival at 14 and 21 days postaxotomy compared to controls. These results demonstrate for the first time that rapid and prolonged delivery of CNTF using lentiviral-mediated gene transfer to the retina is an effective treatment for rescuing axotomized RGCs for an extended period of time. These results suggest that early and continuous administration of CNTF could serve as a potential treatment for retinal disorders involving optic neuropathy and RGC injury such as in glaucoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle