Differential risk effects of wolves on wild versus domestic prey have consequences for conservation
Notice bibliographique
Résumé
Predators play integral roles in shaping ecosystems through cascading effects to prey and vegetation. Such effects occur when prey species alter their behavior to avoid predators, a phenomenon called the risk effects of predators. Risk effects of wild predators such as wolves are well documented for wild prey, but not for free ranging domestic animals such as cattle despite their importance for ecosystem function and conservation. We compared risk effects of satellite‐collared wolves (n = 16) on habitat selection by global‐positioning‐system‐collared elk (n = 10) and cattle (n = 31). We calculated resource selection functions (RSFs) in periods before, during and after wolf visits in elk home ranges or cattle pastures. The habitat variables tested included: distance to roads and trails, terrain ruggedness, food‐quality and distance to forest. When wolves were present, elk stayed closer to forest cover and selected less for high‐quality‐food habitat. Thus, the risk effects of wolf presence on elk produced a change in the tradeoff between food and cover selection. Cattle responded by avoiding high‐quality‐food habitat and selecting areas closer to roads and trails (where people likely provided security), but these effects manifested only after wolves had left. Artificial selection in cattle may have attenuated natural anti‐predator behaviors. The effects of predators on ecosystems are likely different when mediated through risk effects on domestic compared to wild animals. Furthermore, predator control in response to livestock predation, an important conservation issue, may produce broad ecosystem effects triggered by decrease of an important predator species. Conservation planners should consider these effects where domestic herbivores are dominant species in the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».