Mammalian Protein Arginine Methyltransferase 7 (PRMT7) Specifically Targets RXR Sites in Lysine- and Arginine-rich Regions
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian protein arginine methyltransferase 7 (PRMT7) has been implicated in roles of transcriptional regulation, DNA damage repair, RNA splicing, cell differentiation, and metastasis. However, the type of reaction that it catalyzes and its substrate specificity remain controversial. In this study, we purified a recombinant mouse PRMT7 expressed in insect cells that demonstrates a robust methyltransferase activity. Using a variety of substrates, we demonstrate that the enzyme only catalyzes the formation of ω-monomethylarginine residues, and we confirm its activity as the prototype type III protein arginine methyltransferase. This enzyme is active on all recombinant human core histones, but histone H2B is a highly preferred substrate. Analysis of the specific methylation sites within intact histone H2B and within H2B and H4 peptides revealed novel post-translational modification sites and a unique specificity of PRMT7 for methylating arginine residues in lysine- and arginine-rich regions. We demonstrate that a prominent substrate recognition motif consists of a pair of arginine residues separated by one residue (RXR motif). These findings will significantly accelerate substrate profile analysis, biological function study, and inhibitor discovery for PRMT7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».