The factor structure of a Chinese Geriatric Depression Scale‐SF: use with alone elderly Chinese in Shanghai, China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine the factor structure of a Chinese version of the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS) with a sample of community dwelling elderly Chinese living alone in Shanghai, China. METHOD: Data were obtained between August and October 2008 through face-to-face interviews, using a structured survey questionnaire, from a random sample of 228 Chinese who were 60 years and older and living alone in one of the aging communities in Shanghai, China. Depressive symptoms were measured by a 15-item Chinese version Geriatric Depression Scale. Both exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis were conducted to examine the factor structure of the GDS. RESULTS: Over 30% of the elderly Chinese living alone reported having symptoms that indicated that they had mild or an above mild level of depression. Furthermore, the findings also indicated that the depression symptoms were loaded into a four-factor model: 1) positive and negative mood; 2) energy level; 3) inferiority; and 4) disinterested, explaining over 58% of the total variance of depressive symptoms. CONCLUSIONS: The findings presented evidence of the applicability of the GDS to elderly Chinese living alone in China. This instrument would be useful for identifying potential depression concerns among elderly Chinese living alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».