Validation of a modified McGill Pain Questionnaire for orthodontic patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess better and more efficiently the aspects of pain experienced by adolescent orthodontic patients, the McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ-SF) was modified (MMPQ-SF) and validated. MATERIALS AND METHODS: Internal and external expert panels developed a MMPQ-SF with 15 descriptors and 4-point Likert severity scales (MMPQ-SF15). Seventy-five subjects undergoing orthodontic treatment gave informed consent. Sixty-one subjects completed the MMPQ-SF15, a visual analogue scale (VAS), and the present pain index (PPI) 24 hours after an orthodontic visit. Respondents were grouped by gender and treatment stage: initial (15 female, 7 male), middle (10 female, 7 male), and end (16 female, 6 male). MMPQ-SF, VAS, and PPI scores were compared by Spearman correlation analysis. Underlying constructs were explored by factor analyses. Construct validity of the MMPQ-SF was tested by analysis of variance. RESULTS: MMPQ-SF15 and VAS (r = 0.78, r(2)s = 0.61, P < .0001), MMPQ-SF15 and PPI (r = 0.84, r(2)s = 0.71, P < .0001), and VAS and PPI (r = 0.70, r(2)s = 0.48, P < .0001) were correlated positively and significantly. A two-factor solution (localized and generalized/emotional pain; Kaiser-Meyer-Olkin = 0.88) showed that 11 descriptors (MMPQ-SF11) accounted for 64% of response variability. Generalized/emotional pain values were significantly higher during the initial stage of treatment compared to the middle (P = .011) and end stages (P = .014). CONCLUSIONS: MMPQ-SF, particularly MMPQ-SF11, demonstrated utility in assessment of localized and generalized/emotional aspects of pain in adolescent orthodontic patients and correlated well with VAS and PPI. Future application of the MMPQ-SF11 to measure orthodontic pain more specifically could lead to more appropriate management of this important facet of therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».