Exploring Reliability of Scar Rating Scales Using Photographs of Burns From Children Aged up to 15 Years
Notice bibliographique
Résumé
Assessing burn scars from photographs is a common practice given the growing trend to support health service delivery via electronic media (eg, email, videoconferencing). Scar rating scales, originally designed for in-person assessment, have been used to rate scars from photographic images. Evidence for the reliability of this practice is lacking. Five raters completed three scar rating scales (Patient and Observer Scar Scale, Manchester Scar Scale, modified Vancouver Scar Scale), both in-person and using photographs on 12 participants (seven male, five female) with 18 scar areas (3 × 3 cm). Interrater reliability for the scar parameters of vascularity, color, contour, pliability, and overall opinion achieved intraclass correlation coefficient values of between 0.71 and 0.87 (in-person) and 0.72 and 0.77 (using photographs) for multiple raters. The level of agreement between in-person and photographic assessment was below acceptable levels, which brings into question construct validity when scar rating scales are used in a way for which they were not designed. Reliability estimates in this study were likely reduced by the underrepresentation of scars in the more severe range. This limitation needs to be addressed in future research. Advances are required in the development and refinement of burn scar rating scales, specifically for photographic use, given their routine use in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».