Positional distribution of FA in TAG of enzymatically modified borage and evening primrose oils
Notice bibliographique
Résumé
Stereospecific analysis was carried out to establish positional distribution of FA in the TAG of DHA, EPA, and (EPA + DHA)-enriched oils. In this study, TAG of enzymatically modified oils were purified using a silicic acid column. The TAG were then subjected to positional distribution analysis using a modified procedure involving reductive cleavage with Grignard reagent. The results showed that in DHA-enriched borage oil (BO), DHA was randomly distributed over the three positions of TAG, whereas gamma-linolenic acid (GLA) was mainly esterified at the sn-2 and -3 positions. In DHA-enriched evening primrose oil (EPO), however, DHA and GLA were concentrated in the sn-2 position. In EPA-enriched BO, EPA was randomly distributed over the three positions of TAG, similar to that observed for DHA. In EPA-enriched EPO, however, this FA was mainly located at the primary positions (sn-1 and sn-3) of TAG. In both oils, GLA was preferentially esterified at the sn-2 position. In (EPA + DHA)-enriched BO, EPA and DHA were mainly esterified at the sn-1 and -3 positions of TAG, whereas GLA was mainly located at the sn-2 position. In (EPA + DHA)-enriched EPO, GLA was mainly located at the sn-2 and -3 positions; EPA was preferentially esterified at the sn-1 and -3 positions, and DHA was found mainly at the sn-3 position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».