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Enregistrement W2081852843 · doi:10.1055/s-0031-1291375

Heparin-Induced Thrombocytopenia: Real-World Issues

2011· review· en· W2081852843 sur OpenAlexaff
Lori‐Ann Linkins, Theodore E. Warkentin

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgatrobanHeparin-induced thrombocytopeniaHeparinMedicinePlateletAnticoagulantPlatelet factor 4ThrombosisCoagulopathyPlatelet activationCohortInternal medicineLow molecular weight heparinIntensive care medicineImmunologySurgeryThrombin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heparin-induced thrombocytopenia (HIT) is a prothrombotic drug reaction caused by platelet-activating antibodies. HIT sera often activate platelets without needing heparin-such heparin-"independent" platelet activation can be associated with HIT beginning or worsening despite stopping heparin ("delayed-onset HIT"). We address important issues in HIT diagnosis and therapy, using a recent cohort of HIT patients to illustrate influences of heparin type; triggers for HIT investigation; serological features of heparin-independent platelet activation; and treatment. In our cohort of recent HIT cases ( N = 13), low-molecular-weight heparin (dalteparin) was a common causative agent ( N = 8, 62%); most patients were diagnosed after HIT-thrombosis had occurred; and danaparoid was the most frequently selected treatment. Heparin-independent platelet activation was common (7/13 [54%]) and predicted slower platelet count recovery (>1 week) among evaluable patients (5/5 vs 1/6; P = 0.015). In our experience with argatroban-treated patients, HIT-associated consumptive coagulopathy confounds anticoagulant monitoring. Our observations provide guidance on practical aspects of HIT diagnosis and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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