The Economics of Overcapacity and the Management of Capture Fishery Resources: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper has its origins in a paper prepared by the author for a 1998 EU sponsored workshop, having the title: Overcapacity, Overcapitalization and Subsidies in European Fisheries (Munro, 1999). The author’s workshop paper drew heavily upon a FAO project with which he had been involved, on the management of fishing capacity, a project that was to give rise to the FAO International Plan of Action on Managing Fishing Capacity (FAO, 1999). Over the intervening decade, the issue of overcapacity in capture fisheries has been brought into sharper focus by calls for a massive resource investment program in the ‘‘natural’’ capital consisting of the world’s capture fishery resources. The widely cited World Bank/FAO report, The Sunken Billions (The World Bank, 2009), argues that, if capture fishery resources are to realize their full economic potential, they must be at least doubled in size. In order for this to happen, the report continues, there must be a 50% reduction in fishing effort, which would seem to call for a sharp reduction in fishing capacity (The World Bank, 2009, p. 42).2 The report has been accompanied by a complementary and currently ongoing OECD project on The Economics of Rebuilding Fisheries (OECD, 2010). With regards to fishing capacity, several broad questions will be seen to arise. To what extent, if any, is the overexploitation of capture fishery resources, necessitating the resource rebuilding program, due to the emergence of fishing overcapacity? What impact will the existence of the apparent fishing overcapacity have upon the nature of the proposed resource investment program Finally, what reliance should be placed upon fleet decommissioning / ‘buyback’ schemes to reduce fishing overcapacity and thereby advance the resource investment program? Properly speaking these, and similar questions, should be addressed, both within the context of ‘domestic’ (intra-EEZ) fisheries, and international fisheries, i.e., fisheries shared by two or more states (or entities). For reasons of length, if nothing else, the discussion will be confined largely to ‘domestic’fisheries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle