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Enregistrement W2081859509 · doi:10.1002/cncr.23911

Reliability of staging, prognosis, and comorbidity data collection in the National Comprehensive Cancer Network (NCCN) non‐Hodgkin lymphoma (NHL) multicenter outcomes database

2008· article· en· W2081859509 sur OpenAlexaff
Michelle E. Kho, Eva M. Lepisto, Joyce C. Niland, Jonathan W. Friedberg, Ann S. LaCasce, Jane C. Weeks

Notice bibliographique

RevueCancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHodgkin lymphomaComorbidityLymphomaCancerReliability (semiconductor)Internal medicineOncologyMulticenter studyDatabaseRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trials and outcomes studies often rely on nonphysicians to abstract complex data from medical records, but the reliability of these data are rarely assessed. METHODS: We used standardized charts of patients with non-Hodgkin lymphoma to assess the reliability of key clinical data elements abstracted by 6 clinical research associates (CRAs), 3 project staff, and 3 medical oncologists. We assessed reliability on 5 variables: MD-reported and rater-determined disease stage; International Prognostic Index (IPI; low-low intermediate, intermediate-high, high); Charlson comorbidity index score; and presence of any item from the Charlson index. Intraclass correlation coefficients (ICCs) of 0-0.20 were indicative of "slight", 0.21-0.40 indicated "fair", 0.41-0.60 indicated "moderate", 0.61-0.80 "substantial" and >0.80 "almost perfect" reliability. RESULTS: By outcome, the ICC (95% confidence interval) values for MD-reported stage, rater-determined stage, and IPI were 0.86 (0.67, 0.94), 0.82 (0.59, 0.93), and 0.80 (0.55, 0.92), respectively. In contrast, the ICC (95% confidence interval) of the Charlson score, or presence of any Charlson comorbidity item was 0.47 (0.03, 0.75) and 0.61 (0.23, 0.83), respectively. Reliability varied by rater group; no rater group was consistently more reliable than others. CONCLUSIONS: Trained CRAs abstracted key clinical variables with a very high degree of reliability, and performed at a level similar to study trainers and oncologists. Elements of the Charlson index were less reliable than other data types, possibly because of inherent ambiguity in the index itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,102
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,193
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1020,193
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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