Identification of<i>E. coli</i>K88 Receptor in Porcine Intestinal Mucus using Anti-idiotypic Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli K88 receptors were purified from porcine intestinal mucus by affinity chromatography using a K88 fimbrial antigen attached to Sepharose 4B. Receptor eluate from the column was identified using anti-idiotypic antibodies that bore an internal image to K88. They were produced in chickens against both mouse anti-K88 monoclonal and rabbit anti-K88 polyclonal antibodies. The anti-idiotypic antibodies were tested against purified receptors using an indirect ELISA. Higher absorbance values (1.3 and 1.2) were observed for the anti-polyclonal anti-idiotypic antibodies than those for anti-monoclonal anti-idiotypic antibodies (0.95 and 0.56). Analysis of purified receptors by SDS-PAGE electrophoresis and immunoblotting with K88 fimbriae revealed several bands corresponding to 40, 45, 50 and 70 kDa. However, the anti-polyclonal anti-idiotypic antibodies recognized only the 70 kDa protein while the anti-monoclonal anti-idiotypic antibodies failed to recognize any of these proteins. Sugar staining suggested that only the 50 kDa protein contained a sugar moiety. This study indicated that a 70 kDa protein in the intestinal mucus of pigs may be a dominant receptor for K88 and demonstrated that anti-idiotypic antibodies are useful tools for receptor identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».