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Enregistrement W2081869773 · doi:10.1038/srep06864

Two novel DNA motifs are essential for BACE1 gene transcription

2014· article· en· W2081869773 sur OpenAlexafffund
Yan Xiang, Shasha Meng, Jinfeng Wang, Songyang Li, Jingru Liu, Hongmei Li‐Byarlay, Tingyu Li, Weihong Song, Weihui Zhou

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health ServiceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeneGeneticsTranscription (linguistics)Computational biologyDNABiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACE1 gene encodes for β-Site amyloid β precursor protein (APP)-cleaving enzyme1, which is required for generating amyloid β protein(Aβ). Deposition of Aβ in brain plays an essential role in Alzheimer's Disease (AD) pathogenesis. BACE1 gene has a tissue-specific expression pattern and its expression is tightly regulated at transcriptional level. Core promoter is a minimal DNA sequence to direct transcription initiation and serves as a converging platform for the vast network of regulatory events. Here we identified the core promoter of human BACE1 gene, which is a 71 nucleotides region absent of typical known core promoter elements and is sufficient to initiate a basal transcription. Two novel DNA motifs, designated TCE1 and TCE2, were found to be involved in activating the transcription of human BACE1 gene in a synergistic way. Two single nucleotide mutations in these motifs completely abolished the promoter activity. In conclusion, our studies have demonstrated that novel DNA motif TCE1 and TCE2 in human BACE1 gene promoter are two essential cis-acting elements for BACE1 gene transcription. Studies on how these two motifs being regulated by different stimuli could provide insights into the molecular mechanisms underlying AD pathogenesis and pharmaceutical potentials of targeting these motifs for AD treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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