Does Executive Function Explain the IQ-Mortality Association? Evidence from the Canadian Study on Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the robustness of the association between intelligence quotient (IQ) and mortality in older adults and to examine whether or not the association can be explained by more specific cognitive processes, including individual differences in executive functioning. METHODS: We examined the associations among Full Scale IQ, individual IQ subtest scores, and 10-year mortality among older community-dwelling, adult participants in the Canadian Study of Health and Aging, who were verified as disease and cognitive-impairment free at baseline via comprehensive medical and neurological evaluation (n = 516). Survival analysis including Cox proportional hazards regression models were used to examine mortality risk as a function of Full Scale IQ and its specific subcomponents. RESULTS: An inverse association was found between IQ and mortality, but this did not survive adjustment for demographics and education. The association between IQ and mortality seemed to be predominantly accounted for by performance on one specific IQ subtest that taps executive processes (i.e., Digit Symbol (DS)). Performance on this subtest uniquely and robustly predicted mortality in both unadjusted and adjusted models, such that a 1-standard deviation difference in performance was associated with a 28% change in risk of mortality over the 10-year follow-up interval in adjusted models. CONCLUSIONS: The association between IQ and mortality in older adults may be predominantly attributable to individual differences in DS performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».