Effects of Cultivar, Planting Period, and Fungicide Usage on Rice Blast Infection Levels and Crop Yield
Notice bibliographique
Résumé
Studies were separately conducted to determine the effects of cultivar, planting date, and fungicide usage on rice blast disease, caused by Pyricularia grisea (Cooke) Sacc. [= Magnaporthe grisea (Hebert) Barr] in Kecamatan Manggala, South Sulawesi Indonesia. The four rice varieties were IR-66, Cisantana, Cigeulis, and Filipin. The results showed that IR-66 was moderately resistant to leaf and neck blast, with the lowest percentage unfilled grains per panicle. Cisantana reacted moderately resistant to leaf blast, but moderately susceptible to neck blast. Cigeulis was moderately susceptible to leaf and neck blast, while Filipin showed a highly susceptible reaction to both leaf and neck blast, and a 31% plant population death due to the blast disease. With respect to planting dates (February 4, March 22, and May 16), plants transplanted in March had the highest leaf blast severity, neck blast incidence, and the lowest yield. Seven fungicides (four are recommended for use in rice in Indonesia: flusilazol, difenoconazole, difenokonazole+propikonazole, and carbendazim (6.2%)+mancozeb (73.8%)) and three generally used ones (menefoxam (4%)+mancozeb (64%), chlorothalonyl, and metalaxyl) which were evaluated against the rice blast disease, showed the recommended fungicides for use in rice to be more effective in suppressing blast and protecting yield, compared to the other fungicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».