Symptom Perception during Acute Bronchoconstriction
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis underlying the present study was that some of the variability in symptom intensity seen during acute bronchoconstriction may result from varying intensities of several stimuli yielding several sensations that can be identified by specific descriptive expressions (symptoms). A total of 232 subjects inhaled methacholine in doubling concentrations to a 20% decrease in FEV(1), or 64 mg/ml. The study identified the prevalence of dyspnea, nonspecific discomfort associated with the act of breathing, and 10 specific symptom expressions. Each symptom intensity was rated in Borg scale units. The contribution of the specific symptoms to the intensity of dyspnea is illustrated in the following equation (r = 0. 84): Dyspnea = 0.44 + 0.19 Difficult breathing + 0.41 Chest tightness + 0.20 Breathlessness + 0.14 Labored breathing + 0.11 Chest pain. Dyspnea was more intense with broncho-constriction, baseline pulmonary impairment, weight, and sex (being female). Dyspnea was less intense with age (being older) and as airway responsiveness to methacholine increased (p < 0.05 for all factors). Chest tightness and chest pain were at polar extremes on the discrimination scale, i.e., easily discriminated; chest tightness, difficult and labored breathing were not easily discriminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».