Toward a communicative perspective of collaborating in research: The case of the researcher-decision-maker partnership
Notice bibliographique
Résumé
In the shift to a post-industrial order, the production and use of knowledge is gaining greater importance in a world beyond science. Particularly in the health sciences, research foundations are emphasising the importance of translating research results into practice and are experimenting with various strategies to achieve this outcome, including requiring practitioners to become part of funded research teams. In this paper, we present a case of a partnership between researchers and decision-makers in Canada who collaborated on an investigation of implementing change in health care organisations. Grounded in this case and recent empirical work, we propose that such research collaborations can be best understood from a communicative perspective and as involving four key elements: relational stance that researchers and decision-makers assume toward each other; purpose at hand that situates occasions for developing and using knowledge; knowledge-sharing practices for translating knowledge; and forums in which researchers and practitioners access knowledge. Our analyses suggest that partnerships are most effective when researchers see the value of contextualising their work and decision-makers see how this work can help them accomplish their purpose at hand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,136 |
| Communication savante | 0,041 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».