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Enregistrement W2081933307 · doi:10.1258/135581903322405135

Toward a communicative perspective of collaborating in research: The case of the researcher-decision-maker partnership

2003· article· en· W2081933307 sur OpenAlexaffabout
Karen Golden‐Biddle, Trish Reay, Steve Petz, Christine Witt, Ann Casebeer, Amy L. Pablo, C. R. Hinings

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Services Research & Policy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipPerspective (graphical)Knowledge managementWork (physics)Value (mathematics)Health careSociologyOrder (exchange)Public relationsEmpirical researchEngineering ethicsPsychologyPolitical scienceBusinessComputer scienceEpistemologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the shift to a post-industrial order, the production and use of knowledge is gaining greater importance in a world beyond science. Particularly in the health sciences, research foundations are emphasising the importance of translating research results into practice and are experimenting with various strategies to achieve this outcome, including requiring practitioners to become part of funded research teams. In this paper, we present a case of a partnership between researchers and decision-makers in Canada who collaborated on an investigation of implementing change in health care organisations. Grounded in this case and recent empirical work, we propose that such research collaborations can be best understood from a communicative perspective and as involving four key elements: relational stance that researchers and decision-makers assume toward each other; purpose at hand that situates occasions for developing and using knowledge; knowledge-sharing practices for translating knowledge; and forums in which researchers and practitioners access knowledge. Our analyses suggest that partnerships are most effective when researchers see the value of contextualising their work and decision-makers see how this work can help them accomplish their purpose at hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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