MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2081936138 · doi:10.1177/0898264309340688

Alcohol Consumption and Health Status in Older Adults

2009· article· en· W2081936138 sur OpenAlexaff
Lucy Y. Chen, Cindy Hardy

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfoundingGerontologyOddsDemographyHealth and Retirement StudyLogistic regressionAlcohol consumptionMedicineOdds ratioNational Health Interview SurveyConsumption (sociology)PopulationDistressEnvironmental healthPsychologyAlcoholClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. This longitudinal study examines the relationship of alcohol consumption to mortality and changes in mental and functional health in older adults. Method.In a national population health survey, 4,187 participants aged 50 and older at baseline provided information on alcohol consumption, potential confounders, and follow-up vital status. Logistic regression estimated the odds ratio for mortality, increase in psychological distress, and decline in functional health 10 years later. Results. Compared with lifelong abstainers, light and moderate drinkers were at nonsignificantly lower risk of mortality. Among survivors, alcohol consumption showed no consistent relationship with increases in psychological distress. Occasional and light drinkers had significantly reduced risk of a substantial functional health decline, whereas moderate drinkers had nonsignificantly reduced risk. Discussion. Findings suggest that light-to-moderate alcohol consumption reduces the risk of substantial functional health decline in older middle-aged drinkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Aging and HealthMême sujetAlcohol Consumption and Health EffectsTravaux en français237 207