Prevalence and Characteristics of Patients with a Diagnosis of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Participating in Non-Pulmonary Rehabilitation Programmes: A Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the prevalence of people with a diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) among those completing non-pulmonary rehabilitation (NPR) programmes and to describe their characteristics. METHODS: Electronic data of participants who completed an in-patient rehabilitation programme between July 1, 2010, and July 1, 2012 were retrospectively reviewed. Data extracted were month and year of birth, sex, height, weight, referral source, admission and discharge dates, programme admitted to, reason for admission, most responsible health condition, number of co-morbidities, referral agency on discharge, and Functional Independence Measure (FIM) scores on admission and discharge. RESULTS: The prevalence of COPD among participants who completed the NPR programmes was 7.5%. The most common reasons for admission were cardiac conditions (n=69, 20%), followed by post-unilateral hip replacement (n=40, 11%) and post-unilateral hip fracture (n=38, 11%). Patients were discharged after an average stay of 20 (SD 13) days. The mean FIM score was 91 (SD 11) at admission and 108 (SD 9) at discharge. CONCLUSIONS: The prevalence of a COPD diagnosis among participants in NPR programmes was 7.5%. COPD is a common comorbidity for people in rehabilitation programmes who have had amputations, have a cardiac condition, have undergone organ transplantation, or require complex care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».