MESA MODELS OF CLASSICAL NOVA OUTBURSTS: THE MULTICYCLE EVOLUTION AND EFFECTS OF CONVECTIVE BOUNDARY MIXING
Notice bibliographique
Résumé
Novae are cataclysmic variables driven by accretion of H-rich material onto a white-dwarf (WD) star from its low-mass main-sequence binary companion. New time-domain observational capabilities, such as the Palomar Transient Factory and Pan-STARRS, have revealed a diversity of their behaviour that should be theoretically addressed. Nova outbursts depend sensitively on nuclear physics data, and more readily available nova simulations are needed in order to effectively prioritize experimental effort in nuclear astrophysics. In this paper we use the MESA stellar evolution code to construct multicycle nova evolution sequences with CO WD cores. We explore a range of WD masses and accretion rates as well as the effect of different cooling times before the onset of accretion. In addition, we study the dependence on the elemental abundance distribution of accreted material and convective boundary mixing at the core-envelope interface. Models with such convective boundary mixing display an enrichment of the accreted envelope with C and O from the underlying white dwarf that is commensurate with observations. We compare our results with the previous work and investigate a new scenario for novae with the 3He-triggered convection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».