Determining the extent to which delayed‐enhancement images reflect the partition‐coefficient of Gd‐DTPA in canine studies of reperfused and unreperfused myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
MRI after a constant infusion (CI) of Gd-DTPA has been used to identify the extent of myocardial infarction (MI). However, Gd-DTPA-enhanced "viability" imaging is more commonly performed with a bolus (for "delayed-enhancement" (DE) imaging). This study sought to determine how image delay time and time postinfarction influence the assessment of necrosis by DE. Both infusion and DE imaging was performed in dogs with reperfused (N = 6) or unreperfused (N = 4) MI. Estimates of the partition-coefficient of Gd-DTPA (lambda) with DE were compared with those calculated after 60 min of infusion, and the comparisons were repeated until 4 (reperfused) or 8 (unreperfused) weeks postinfarction. In reperfused animals, the concordance (Rc) between DE and infusion estimates of lambda was > 0.90 for most image delays > 8 min postinjection, for day 0 through week 3, with Rc at day 0 greater than at week 4 (P = 0.022). In unreperfused animals, there was an interaction between image delay time and time postinfarction (P < 0.001): Rc > 0.90 corresponded to longer image delays at week 1 than at weeks 4-8. Therefore, when image delays are selected appropriately, DE images can strongly reflect lambda and identify irreversibly injured myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».