Phenolic Compound Concentration and Antioxidant Activities of Edible and Medicinal Mushrooms from Korea
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the content of phenolic compounds and the antioxidative activity of five edible and five medicinal mushrooms commonly cultivated in Korea. Phenolic compounds were analyzed using high performance liquid chromatography, and antioxidant activity was evaluated by 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical scavenging activity and superoxide dismutase activity. A total of 28 phenolic compounds were detected in the mushrooms studied. The average total concentration of phenolic compounds was 326 microg/g, the average being of 174 microg/g in edible mushrooms and 477 microg/g in medicinal mushrooms. The average total flavonoids concentration was 49 microg/g, with averages of 22 and 76 microg/g in edible and medicinal mushrooms, respectively. The DPPH radical scavenging activities ranged between 15 (Pleurotus eryngii) and 70% (Ganoderma lucidum) when reaction time was for 1 min. When reaction time was 30 min, the values ranged between 5 (Pleurotus eryngii) and 78% (Agaricus bisporus). The SOD activity averaged 28% among the 10 mushroom species, averages for edible and medicinal mushrooms being comparable. DPPH activities was significantly correlated (p < 0.01) with total content of phenolic compounds in edible mushrooms, while in medicinal mushrooms there was a significant correlation (p < 0.01) between SOD activity and total concentration of phenolic compounds. Numerous significant positive correlations were observed between phenolic compounds detected and antioxidative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».